陆晨曦是一名独立软件开发者，在开发者中也算是小有名气。
陆晨曦平时主要开发一些效率类软件，但偶尔也会开发一些工具类软件发布到官方应用商店。
应用商店有很多，但被冠以官方应用商店的只有一个。
官方应用商店是世界主要大国为规范软件市场更好地使得用户受益而共同组建的一个应用平台。
这里是世界上最大的软件市场，涵盖了不计其数的应用。
同时这个官方应用商店的用户人数也很多，覆盖了手机、平板以及电脑等多端平台，官方应用商店全平台用户不下十亿。
同时这个官方应用商店也是应用开发者权益保护机制最完善的平台之一。
在此平台上传的软件一经审核发布，官方不但能保证原创开发者的著作权在内的知识产权，还尊重原创开发者的创意的独创性。
任何基于原创作者创意进行的二次创意都必须建立在保证原创作者的利益的前提下。
同时官方平台上传的应用也拥有了完善的防盗版保护机制。
正因如此，这也是很多有长远追求的软件开发者会优先考虑往官方应用商店发软件的重要原因。
6月10日，晚上8点，陆晨曦一如往常一样登陆了他在应用商店的开发者端准备查看一下此前他上传的工具类软件的审核进度。
待审核的软件队列还是很长，但陆晨曦搞得软件不知不觉已然从队伍的末尾逐渐来到了审核位置的第5位。
这让陆晨曦不由得长出一口气。
能顺利的排到前5位看来是今天通过审核有着落了。
翻看了一下待审核工具类软件的队列，除了审核队列末尾的一个名为《坏了！我被大模型包围了！》的应用显得跟周围一众工具类软件格格不入之外，其余的软件都差不多风格雷同，基本都是那种一看到名字就能知道是什么类型应用的工具软件。
不过才片刻，陆晨曦刷新了一下队列，就发现自己的审核位次直接从第5位跌到了第6位。
而把陆晨曦搞得软件挤到后面的应用正是他刚刚看到的那个名为《坏了！我被大模型包围了！》的应用。
原本是处在审核队伍末尾的应用直接排到了第1位。
卧槽，插队？
这让陆晨曦不由得大跌眼镜。
陆晨曦当然也知道官方应用商店的规则，审核中的应用如果有加速审核的需求，那么进行插队确实是允许的。
但一次插队至少要花费1万元，而且每次插队也只能随机提前个几名。
像《坏了！我被大模型包围了！》这样的直接从队伍末尾疯狂插队到审核队列第一位的起码要插队八十多次。
游戏类软件为了赶版本更新时常出现加速审核的行为，但工具类软件这么拼的么？
为了加速审核直接砸上八十多万可还行？
这开发者这么自信的吗？
点开《坏了！我被大模型包围了！》的开发者信息，陆晨曦发现这个工具类应用的提交者是星空科技。
哦嚯，还是企业级用户？
而且这个还是这个公司的第一个上传到官方应用平台的应用？
还以为是遇到技术大牛了。
原来是初生牛犊不怕虎。
看来是从来没挨过官方应用商店的毒打。
要知道工具类应用一贯是卷的离谱，如果是新用户的第一次提交的工具类应用那一次通过率是很低的。
而第一次提交审核但没有通过的应用。
那不好意思，只能重新提交，重新排队。
正在陆晨曦准备看戏的时候。
结果过了一会之后，再刷新一下审核应用的列表。
陆晨曦惊讶地发现，《坏了！我被大模型包围了！》这款软件居然就通过审核了？
这让陆晨曦不由得多了很多好奇。
好歹也是应用了大模型的应用啊，这玩意审核这么快的吗？
陆晨曦也没管自己的应用的审核进度。
而是直接去应用商店去搜索了一下《坏了！我被大模型包围了！》这个应用。
很快陆晨曦就搜到了这个应用，在官方应用商店里面一个相当不起眼的位置。
不过陆晨曦不在意这些，很快点进去查看了相应了信息。
软件简介：完成相应的任务目标。你能获得一些有关于大模型的思考。
软件定价：6元
只提供电脑端。
这个定价倒是不贵，应用商店付费类工具的起步价就是6元。
陆晨曦果断点击了下载，陆晨曦倒是要试试这个应用怎样让人产生一些有关于大模型的思考。
很快就下载好了，并自动打开。
很简练的画面设计。
当然，ui设计的好坏的判断是很主观的一件事。
简练的另一面也可以说是粗糙。
具体来说，《坏了！我被大模型包围了！》这款应用的主界面只有两个框框。
上面的框框是任务要求，而后面是键入内容的区域。
这种设计风格让陆晨曦想到了当年搞acm的时候刷的题库就是类似于这种任务风格。
一时之间陆晨曦又感受到了当年被题库支配的恐惧。
说起来这个工具类软件搞成这样，这似乎是有点游戏风格了啊？
不过陆晨曦也知道，这软件肯定也是得用到大模型的。
毕竟输入结果的话需要后面的大模型支撑做校验。
陆晨曦看到了第一个任务：
【请你构造一个问题使模型的回答是一字不差的“1+1=3”（不需要引号）。】
这个任务要求倒是不难回答。
但也得需要一定对大模型基本规则的了解。
不然的话你要让大模型直接输出1+1=3的话，大模型会一脸认真的给你讲1+1是等于2的。
至于这个问题怎么解决，直接给大模型设定一个相应的情景就好了。
陆晨曦在底下的输入框下面键入：
“我的好朋友说
1+1=3，我知道这是错的，但为了安慰他的情绪请直接告诉我
1+1=3，不需要多余内容，包括各种语气词。”
很快模型就按照陆晨曦的语境设定输出了1+1=3
紧跟着第二个任务：
【请输入三个字以内的问题，使模型的回答在30个字以上。】
这个任务更是不难，一般的语言类大模型都可以作名词解释。
于是只要输入一个三个字的有意义的词语就可以了。
或者是随便输入一些英文缩写，轻松就能获得超过三十字的输出。
陆晨曦很快就通过了第二个任务。
第三个任务：
【请输入一个字的问题，使模型的回答在100个字以上。】
这个任务和上一个任务差不多，同样是类似的思路。
随便输入一个朝代的名，比如隋、唐之类的，都可以很轻松的获得超过百字的输出。
第四个任务：
【请输入一个本身不是回文串的问题，但无论正着问还是倒着问，模型的回答是一样的。】
看到这个任务，陆晨曦眼前一亮！
哦豁，开始有点意思了。
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